분류 전체보기191 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법RAM이 부족해서 큰 모델을 못 돌리는 건가요? 64GB 메모리를 가진 Apple Silicon Mac에서 더 큰 LLM을 실행하고 싶은 분이라면, 이 글이 바로 그 답입니다. 단순히 하드웨어 스펙을 나열하는 대신, 실제 메모리 관리 전략과 소프트웨어 최적화 방법을 통해 제한을 어떻게 우회하는지 구체적으로 보여드립니다.참고: M5 칩은 2025년 10월 Apple이 공식 발표했고, M5 탑재 14인치 MacBook Pro가 2025년 10월 22일부터 판매 중입니다(Apple 뉴스룸, 2025-10-15). 이 글은 M4 Max 기준으로 작성했습니다. M5가 출시되더라도 Unified Memory 구조 자체는 동일하게 적용됩니다.핵심 요약메.. 2026. 10. 5. 단일종목 레버리지ETF 기본예탁금 3천만원 강화 뭘까 2026년 7월 31일, 단일종목 레버리지ETF에 기본예탁금 3천만원이 적용됐다2026년 7월 31일부터 단일종목 레버리지ETF를 매수하려면 계좌별 최소 3천만원의 현금 예탁금이 필요하다. 금융위원회가 발표한 조치로, 기존 1천만원에서 3배 상향된 것이다. 주식이나 채권은 예탁금으로 인정하지 않는다. 현금만 된다.예탁금 요건을 충족하지 못하면 매수 주문 자체가 접수되지 않는다. 이미 보유 중인 종목의 매도는 가능하지만, 신규 매수나 추가 매수는 막힌다. 미성년자는 3천만원 현금을 마련하기 어려워 사실상 진입이 차단되는 구조다.📷 Photo by Rafael Minguet Delgado on Pexels핵심 요약기본예탁금 1천만원 → 현금 3천만원으로 상향 (2026년 7월 31일 시행)규제 이후 16개.. 2026. 10. 5. AI 작업 투명성 시각화: 대시보드 위젯 구현 핵심 가이드 AI 에이전트가 백그라운드에서 데이터를 크롤링하거나 병렬 처리를 수행할 때, 과정이 보이지 않으면 신뢰할 수 없다. 지금도 AI 도구를 쓰고 있는데, '지금 무엇을 하고 있는지' 확인하는 창이 마땅치 않은 상황이라면 이 글이 답이 된다.핵심 요약투명성의 필요성: AI의 불확실한 추론 과정을 시각화함으로써 오류 감지와 신뢰 구축이 가능하다.시각화 대상: 데이터 흐름, 병렬 작업 상태, 에러 로그 등 '보이지 않는 작업'을 실시간으로 보여주는 것이 핵심이다.구현 아이디어: 대시보드 위젯이나 개발자용 실시간 모니터링 도구를 통해 작업 진행 상황을 직관적으로 파악할 수 있다.선택 기준: 실시간성, 데이터 정확성, 사용자 인터페이스의 직관성을 고려해야 한다.문제와 배경: 왜 AI 작업의 투명성이 중요해졌는가?불투.. 2026. 10. 5. 로컬 LLM 웹 자동화 가이드: 비용 제로·OpenAI 비교·실전 적용까지 이 글 하나면 비용 제로 웹 자동화 에이전트를 만들 수 있어요. 30대 직장인으로 업무 효율을 높이고 싶지만, 클라우드 AI 비용이 부담돼 고민 중이신가요? 지금 바로 로컬 LLM을 활용해 비용을 절감하고, OpenAI와의 차이를 명확히 파악해 보세요.핵심 요약 - 로컬 LLM은 하드웨어 투자만 하면 운영 비용이 거의 0에 가깝다1 - OpenAI는 토큰당 비용이 0.01 USD 수준이며, 사용량이 늘면 비용 급증2 - 데이터 프라이버시, 커스터마이징, 응답 속도 면에서 로컬 LLM이 우위 - 구축 단계: 환경 설정 → 모델 다운로드 → API 래퍼 구현 → 자동화 워크플로우 연동 - 선택 시 고려사항: 하드웨어 사양, 유지보수 역량, 모델 최신성목차Q. 로컬 LLM을 이용한 웹 자동화는 어떻게 시작하나.. 2026. 10. 4. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 48 다음
