전체 글179 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법RAM이 부족해서 큰 모델을 못 돌리는 건가요? 64GB 메모리를 가진 Apple Silicon Mac에서 더 큰 LLM을 실행하고 싶은 분이라면, 이 글이 바로 그 답입니다. 단순히 하드웨어 스펙을 나열하는 대신, 실제 메모리 관리 전략과 소프트웨어 최적화 방법을 통해 제한을 어떻게 우회하는지 구체적으로 보여드립니다.참고: M5 칩은 2026년 10월 현재 미출시 상태입니다. 이 글은 M4 Max 기준으로 작성했습니다. M5가 출시되더라도 Unified Memory 구조 자체는 동일하게 적용됩니다.핵심 요약메모리 매핑: RAM 용량보다 큰 모델을 SSD에 가상 메모리로 확장하여 로드하는 기술.양자화(Quantization): 모델 가중치의.. 2026. 10. 5. 단일종목 레버리지ETF 기본예탁금 3천만원 강화 뭘까 2026년 7월 31일, 단일종목 레버리지ETF에 기본예탁금 3천만원이 적용됐다2026년 7월 31일부터 단일종목 레버리지ETF를 매수하려면 계좌별 최소 3천만원의 현금 예탁금이 필요하다. 금융감독원 지시에 따른 조치다. 예탁금 요건을 충족하지 못하면 매수 주문이 접수되지 않는다. 미성년자는 이 금액을 마련하기 어려워 사실상 진입이 차단되는 구조다.📷 Photo by Rafael Minguet Delgado on Pexels핵심 요약기본예탁금 3천만원 의무화로 미성년자 진입 사실상 불가규제 이후 거래대금 92% 급감 (ppss.kr, 2026-09-27)투자자 보호 vs 기회 제한 논쟁이 계속되고 있다현재 상황과 확인 가능한 규제 지표규제 시행 이후 시장의 반응은 수치로 확인된다. ppss.kr 보고서.. 2026. 10. 5. AI 작업 투명성 시각화: 대시보드 위젯 구현 핵심 가이드 AI 에이전트가 백그라운드에서 데이터를 크롤링하거나 병렬 처리를 수행할 때, 과정이 보이지 않으면 신뢰할 수 없다. 지금도 AI 도구를 쓰고 있는데, '지금 무엇을 하고 있는지' 확인하는 창이 마땅치 않은 상황이라면 이 글이 답이 된다.핵심 요약투명성의 필요성: AI의 불확실한 추론 과정을 시각화함으로써 오류 감지와 신뢰 구축이 가능하다.시각화 대상: 데이터 흐름, 병렬 작업 상태, 에러 로그 등 '보이지 않는 작업'을 실시간으로 보여주는 것이 핵심이다.구현 아이디어: 대시보드 위젯이나 개발자용 실시간 모니터링 도구를 통해 작업 진행 상황을 직관적으로 파악할 수 있다.선택 기준: 실시간성, 데이터 정확성, 사용자 인터페이스의 직관성을 고려해야 한다.문제와 배경: 왜 AI 작업의 투명성이 중요해졌는가?불투.. 2026. 10. 5. 로컬 LLM 웹 자동화 가이드: 비용 제로·OpenAI 비교·실전 적용까지 이 글 하나면 비용 제로 웹 자동화 에이전트를 만들 수 있어요. 30대 직장인으로 업무 효율을 높이고 싶지만, 클라우드 AI 비용이 부담돼 고민 중이신가요? 지금 바로 로컬 LLM을 활용해 비용을 절감하고, OpenAI와의 차이를 명확히 파악해 보세요.핵심 요약- 로컬 LLM은 하드웨어 투자만 하면 운영 비용이 거의 0에 가깝다1- OpenAI는 토큰당 비용이 0.01 USD 수준이며, 사용량이 늘면 비용 급증2- 데이터 프라이버시, 커스터마이징, 응답 속도 면에서 로컬 LLM이 우위- 구축 단계: 환경 설정 → 모델 다운로드 → API 래퍼 구현 → 자동화 워크플로우 연동- 선택 시 고려사항: 하드웨어 사양, 유지보수 역량, 모델 최신성목차Q. 로컬 LLM을 이용한 웹 자동화는 어떻게 시작하나요?Q. .. 2026. 10. 4. 정부지원금 신청 조회, 3가지 공식 경로로 내 돈 찾는 법 지금 바로 '정부24'나 '복지로'에 접속해 내 명의로 된 미수령 지원금이 있는지 확인해 보세요. 대부분의 정부 지원금은 신청을 해야 지급되지만, 일부는 자동 지급되거나 조회 후 별도 절차를 거쳐 수령할 수 있습니다. 특히 AI 자동화 도구로 생활비를 아끼고 싶은 30~40대 직장인이라면, 수작업으로 흩어진 정보를 모으는 것이 아니라 공식 조회 창구를 먼저 확인하는 것이 생산성 향상의 첫 단추입니다.혹시 "내가 받을 수 있는 돈인데도 모르고 넘기고 있지는 않은가" 하는 불안감 때문에 검색창에 '정부 지원금 신청 조회'를 치셨나요? 맞습니다. 가장 중요한 점은 공식 채널을 통한 정확한 조회입니다. 사설 사이트의 클릭 유인과 달리, 정부 공식 사이트는 무료이며 개인정보 보호가 철저합니다.핵심 요약정부24: .. 2026. 10. 3. 로컬 LLM RPA 도입, 데이터 유출 불안 끝내는 법 클라우드 API 비용이 매달 지출되는 항목으로 자리 잡았다면, 이제 '내 PC가 곧 AI 데이터센터가 되는 날'을 준비할 시점이다. 핵심은 기업 내부 데이터가 외부로 나가지 않는 로컬 LLM 기반 RPA 솔루션을 구축하는 것이다. 이는 단순한 기술 전환이 아닌, 데이터 주권을 되찾는 보안 전략이다.핵심 요약로컬 LLM 운영체제: 인터넷 연결 없이도 AI 추론이 가능한 하드웨어/소프트웨어 환경 구축.제로-트러스트 보안: 모든 요청을 의심하고, 데이터가 외부 클라우드 서버로 전송되지 않도록 격리.Aiden API/스킬 활용: 기존 클라우드 기반 자동화 스킬을 로컬 환경에 맞게 재구성하여 적용.1,500개 이상 스킬 규모: 방대한 자동화 작업 목록을 로컬에서 처리할 수 있는 잠재적 용량.선택 기준: GPU 성.. 2026. 10. 3. Rust 경량 DB 관리자가 AI 워크플로우를 바꾼다 기존 GUI 기반 DB 관리 툴의 무거움과 AI 에이전트 연동 부재가 개발자 생산성을 저해하고 있습니다. Rust 기반의 경량 터미널 클라이언트는 이 문제를 구조적으로 해결하며, MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI와의 자연스러운 협업을 가능하게 합니다. 이는 단순한 도구 교체가 아닌, 개발 환경의 패러다임 전환을 의미합니다.핵심 요약경량화: Rust의 메모리 안전성과 빠른 실행 속도로 무거운 GUI 툴의 대를 이을 수 있음.AI 연동: MCP 프로토콜 지원으로 AI 에이전트가 DB 스키마 및 쿼리를 직접 이해하고 조작 가능.워크플로우 혁신: 터미널 중심의 스크립터블한 환경이 CI/CD 및 자동화 파이프라인에 최적화됨.주의점: GUI의 직관적 탐색 기능은 여전히 일부 독자에게 필.. 2026. 10. 2. Univer로 M365 대체? AI 자동화 전제확인법 Univer가 Microsoft 365의 완전한 대체재가 아니라, AI 에이전트 기반 문서 자동화 개발을 위한 오픈소스 코어 엔진임을 명확히 구분해야 합니다. 혹시 엑셀 파일 하나 열기 위해 신규 SaaS를 구축하려 고민 중이시라면, 이 글이 현실적인 판단 기준을 제시합니다. Univer는 '도구'가 아니라 '재료를' 제공합니다.핵심 요약- Univer는 Microsoft 365 사용자 인터페이스(UI)를 그대로 제공하는 앱이 아닙니다.- AI 에이전트가 스프레드시트/문서를 직접 조작할 수 있는 프로그래매틱 API에 강점이 있습니다.- 자체 UI를 구축하거나 기존 앱에 임베드하는 개발자가 타겟입니다.- 일반 사용자가 바로 설치해 쓸 수 있는 데스크톱 앱은 현재 공식적으로 제한적입니다.- 'AI가 문서를 .. 2026. 10. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 23 다음
