AI자동화7 AI 작업 투명성 시각화: 대시보드 위젯 구현 핵심 가이드 AI 에이전트가 백그라운드에서 데이터를 크롤링하거나 병렬 처리를 수행할 때, 과정이 보이지 않으면 신뢰할 수 없다. 지금도 AI 도구를 쓰고 있는데, '지금 무엇을 하고 있는지' 확인하는 창이 마땅치 않은 상황이라면 이 글이 답이 된다.핵심 요약투명성의 필요성: AI의 불확실한 추론 과정을 시각화함으로써 오류 감지와 신뢰 구축이 가능하다.시각화 대상: 데이터 흐름, 병렬 작업 상태, 에러 로그 등 '보이지 않는 작업'을 실시간으로 보여주는 것이 핵심이다.구현 아이디어: 대시보드 위젯이나 개발자용 실시간 모니터링 도구를 통해 작업 진행 상황을 직관적으로 파악할 수 있다.선택 기준: 실시간성, 데이터 정확성, 사용자 인터페이스의 직관성을 고려해야 한다.문제와 배경: 왜 AI 작업의 투명성이 중요해졌는가?불투.. 2026. 10. 5. Univer로 M365 대체? AI 자동화 전제확인법 Univer가 Microsoft 365의 완전한 대체재가 아니라, AI 에이전트 기반 문서 자동화 개발을 위한 오픈소스 코어 엔진임을 명확히 구분해야 합니다. 혹시 엑셀 파일 하나 열기 위해 신규 SaaS를 구축하려 고민 중이시라면, 이 글이 현실적인 판단 기준을 제시합니다. Univer는 '도구'가 아니라 '재료를' 제공합니다.핵심 요약 - Univer는 Microsoft 365 사용자 인터페이스(UI)를 그대로 제공하는 앱이 아닙니다. - AI 에이전트가 스프레드시트/문서를 직접 조작할 수 있는 프로그래매틱 API에 강점이 있습니다. - 자체 UI를 구축하거나 기존 앱에 임베드하는 개발자가 타겟입니다. - 일반 사용자가 바로 설치해 쓸 수 있는 데스크톱 앱은 현재 공식적으로 제한적입니다. - 'AI가.. 2026. 10. 2. 검색량 대신 '의도'를 봐야 하는 이유: 네이버 자동완성으로 골든 키워드 찾는 법 지난주 우리 블로그 공장(헌터)이 3일 동안 '금리' 키워드를 4번 뽑아냈다. 채권 금리, Treasury yields, 연준 발언... 겉보기엔 다른 신호였지만 주제는 똑같았다. 검색량 기준으로는 전부 '좋은' 키워드였다. 그래서 시스템에 테마 캡을 걸었다. 같은 주제는 3일에 2개까지.이 에피소드가 이 글의 주제다. 검색량은 "얼마나 많은 사람이 치는가"를 알려주지만, "그 사람이 무엇을 하려는가"는 알려주지 않는다. 돈을 버는 쪽은 후자를 아는 쪽이다.핵심 요약검색량은 수요의 크기, 의도는 수요의 방향이다. 방향이 틀리면 조회수는 오르고 전환은 0이다.네이버 자동완성은 실수요가 검증된 무료 신호다. '대출 금리'를 치면 뜨는 추천어 목록이 곧 시장의 언어다.우리는 지금 검증 중이다. 이 가설을 우리.. 2026. 9. 26. 골든 키워드 발굴: 검색 의도 비교로 생산성 높이는 법 이 글은 이론이 아니라 설계도다. 우리 블로그의 목표 케이던스는 하루 6개다. 최근 2주 실적은 12편, 하루 1개가 채 안 되는 수준에서 늘려가는 중이다. 그 파이프라인에서 키워드 필터가 실제로 어떻게 도는지, 가감 없이 공개한다. 어제 발행된 '검색량 대신 의도' 편이 왜(why)라면, 이 글은 어떻게(how)다.우리 파이프라인의 키워드 필터 (가동 중)수집 — 헌터가 뉴스·트렌드에서 키워드 후보를 긁어온다. 하루 수십 개가 들어온다.테마 캡 — 같은 주제는 3일에 2개까지. 지난주 '금리'가 3일 동안 4번 뽑히자 걸린 제한이다. 검색량 기준으로는 다 좋은 키워드였는데, 그대로 냈으면 블로그가 금리 전문지가 될 뻔했다.7일 중복 차단 — 같은 시드 키워드는 7일간 재사용 금지. 어제 쓴 주제를 오늘.. 2026. 9. 26. 이전 1 2 다음
