로컬LLM2 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법 64GB M4 Max로 로컬 LLM 돌리기: RAM 제한 깨는 법RAM이 부족해서 큰 모델을 못 돌리는 건가요? 64GB 메모리를 가진 Apple Silicon Mac에서 더 큰 LLM을 실행하고 싶은 분이라면, 이 글이 바로 그 답입니다. 단순히 하드웨어 스펙을 나열하는 대신, 실제 메모리 관리 전략과 소프트웨어 최적화 방법을 통해 제한을 어떻게 우회하는지 구체적으로 보여드립니다.참고: M5 칩은 2025년 10월 Apple이 공식 발표했고, M5 탑재 14인치 MacBook Pro가 2025년 10월 22일부터 판매 중입니다(Apple 뉴스룸, 2025-10-15). 이 글은 M4 Max 기준으로 작성했습니다. M5가 출시되더라도 Unified Memory 구조 자체는 동일하게 적용됩니다.핵심 요약메.. 2026. 10. 5. 로컬 LLM 웹 자동화 가이드: 비용 제로·OpenAI 비교·실전 적용까지 이 글 하나면 비용 제로 웹 자동화 에이전트를 만들 수 있어요. 30대 직장인으로 업무 효율을 높이고 싶지만, 클라우드 AI 비용이 부담돼 고민 중이신가요? 지금 바로 로컬 LLM을 활용해 비용을 절감하고, OpenAI와의 차이를 명확히 파악해 보세요.핵심 요약 - 로컬 LLM은 하드웨어 투자만 하면 운영 비용이 거의 0에 가깝다1 - OpenAI는 토큰당 비용이 0.01 USD 수준이며, 사용량이 늘면 비용 급증2 - 데이터 프라이버시, 커스터마이징, 응답 속도 면에서 로컬 LLM이 우위 - 구축 단계: 환경 설정 → 모델 다운로드 → API 래퍼 구현 → 자동화 워크플로우 연동 - 선택 시 고려사항: 하드웨어 사양, 유지보수 역량, 모델 최신성목차Q. 로컬 LLM을 이용한 웹 자동화는 어떻게 시작하나.. 2026. 10. 4. 이전 1 다음
